Analyse des sentiments: pourquoi en avons-nous besoin?

Tâche : "Mesurez l'humeur de chacun de vos clients. Puis l'humeur des clients potentiels. Additionnez ces chiffres. Quelle réponse avez-vous obtenue? D'accord, la condition semble plutôt inhabituelle. Mais ne vous précipitez pas pour trouver une règle ou ouvrir un manuel. Parlons des choses importantes dans le monde des affaires et de la manière de mesurer les émotions et de numériser les sentiments.

L'analyse des sentiments vous permet de comprendre ce que les utilisateurs pensent de certains produits, services, marques ou événements. Il y a quelques décennies, les vendeurs devaient frapper aux portes non seulement pour proposer des produits, mais aussi pour découvrir ce que les clients veulent, ce qu'ils pensent et ce qu'ils vivent. Aujourd'hui, à l'ère de la numérisation universelle, de l'internet et des médias sociaux, il est facile de recueillir des données analytiques sur les clients. Cela nécessite des outils capables d'intégrer les processus de suivi et d'analyse des informations.

Surveillance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Ce n'est pas suffisant!

Comment suivre la réponse à vos annonces? Quelle place de marché ou plateforme en ligne a le plus d'impact sur votre activité? Si vous n'analysez pas les réactions des consommateurs, il est impossible de procéder à des changements commerciaux significatifs, d'améliorer votre produit ou de modifier vos processus de service. Le suivi des données 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 à partir de programmes d'analyse ne nous donne que des chiffres arides et des graphiques de rapport dans lesquels il est difficile de trouver une personne. Des mesures spéciales, telles que les niveaux de satisfaction de la clientèle ou l'indice d'attachement émotionnel, sont introduites pour évaluer les émotions et l'humeur des clients.

Dropshipping et outils d'analyse

L'intégration d'outils d'analyse des sentiments dans le modèle commercial de dropshipping permet d'adapter les stratégies de vente, de tester de nouvelles idées, de suivre le retour d'information, d'analyser les commentaires et les publications sur les médias sociaux. Cela permet de comprendre quels aspects de l'activité suscitent des réactions positives ou négatives de la part des clients. La vie s'est déplacée en ligne, le partage d'avis, l'appréciation d'un service sont devenus monnaie courante, en particulier pour la nouvelle génération Internet. Les clients partagent leurs expériences positives ou négatives avec les marques, décrivent leurs impressions sur les produits ou services d'une marque, publient des commentaires sur les médias sociaux, parlent sur des forums, des plateformes et des sites web. Ces messages constituent un instantané de l'expérience client.

En général, lorsqu'une entreprise lance un nouveau produit ou propose un nouveau produit sur le marché, elle suit de près les réactions des consommateurs. Les données de test peuvent faire partie de l'évolution du cycle de vie du produit. Ils sont analysés et comparés aux offres des concurrents.

Au lieu d'une ligne, un algorithme et l'automatisation

Step Link a introduit dans ses fonctionnalités de nouveaux algorithmes d'analyse qui fournissent des informations en temps réel sur le sentiment des clients, l'expérience des utilisateurs et la réputation des marques représentées sur la plateforme. Ils sont utilisés pour mene:

- Surveiller les médias sociaux (Facebook, Instagram et Twitter). Analyser les médias sociaux et recueillir des commentaires positifs et négatifs sur la marque et ses offres.

- Surveiller la notoriété, la réputation et la popularité de la marque à un moment donné ou au fil du temps.

- Analyser la perception des consommateurs à l'égard de nouveaux produits ou de nouvelles caractéristiques afin d'identifier d'éventuelles améliorations à apporter aux produits.

- Évaluer le succès d'une campagne de marketing.

- Identifier le public cible ou les données démographiques.

Collecte de données, ajout de CRM

Le processus d'analyse des sentiments comprend généralement : la collecte de données (web scraping, identification), le nettoyage des données (un algorithme d'apprentissage automatique extrait automatiquement les fonctionnalités textuelles, détermine les évaluations négatives ou positives), la classification des sentiments.

Les plateformes de service à la clientèle s'intègrent aux systèmes de gestion de la relation client (CRM). Cette intégration vous permet de déterminer rapidement les conversions pour chaque plateforme et chaque plateforme utilisée, de comprendre combien d'utilisateurs se sont convertis en clients sur chaque plateforme et de calculer le coût par conversion.

Scénarios et prévisions

Les outils d'analyse du sentiment de Step Link Platform peuvent détecter les réactions chargées d'émotion, par exemple, ils peuvent même détecter le sarcasme dans le texte lorsqu'ils surveillent les commentaires. En analysant les tendances d'un marché donné et en traitant les données externes entrantes, l'algorithme compare les performances de certaines offres du marché par rapport à d'autres. Les outils d'analyse du sentiment combinent les résultats des données sur le sentiment des clients avec d'autres données contextuelles, notamment des enquêtes, des mentions dans des articles et des avis en ligne. Cette fonction permet de prédire le comportement des clients.

Les outils de surveillance des médias sociaux s'intègrent à Facebook, Instagram et Twitter. L'analyse des mentions sur les réseaux sociaux, les sites d'actualité et les résultats de recherche permet d'analyser le sentiment des clients non seulement en fonction de leur relation avec la marque, mais aussi en la comparant à ses concurrents.

Step Link Platform surveille les réactions des utilisateurs aux produits sur la plateforme en connectant des outils supplémentaires d'analyse du sentiment. Il surveille les nouvelles tendances et les idées concurrentielles, examine le sentiment des médias sociaux, identifie les problèmes de service et optimise la catégorisation des requêtes.